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Modèle et assistant

Gemma

Famille de modèles d'IA de Google DeepMind, à poids ouverts, que tu peux télécharger et adapter à tes besoins.

Qui est derrière

Gemma est développée par Google DeepMind et repose sur des technologies semblables à celles de Gemini. La première version est sortie en février 2024, suivie de Gemma 2 en juin 2024, de Gemma 3 en mars 2025 et de Gemma 4 en avril 2026. Gemma 4 est offerte sous la licence libre Apache 2.0. Plusieurs y ont vu un virage pour Google, qui gardait jusque-là son code d'IA privé, en réponse à des concurrents comme Meta.

C'est quoi, concrètement

Gemma est une série de modèles de langage qui sert de version allégée de Gemini. Gemma 3 accepte du texte et des images en entrée. Gemma 4 prend aussi la vidéo, et l'audio sur les modèles E2B et E4B. Tu peux choisir la taille qui convient à ton usage, et Google propose aussi des variantes pour des tâches précises comme la programmation, la traduction ou l'analyse d'images.

Produits

  • Gemma 4 : La plus récente génération, offerte en quatre tailles (E2B, E4B, 26B MoE et 31B Dense) sous licence Apache 2.0.
  • Gemma 3n : Des modèles plus petits, conçus pour fonctionner sur des appareils grand public comme les téléphones, les portables et les tablettes.
  • CodeGemma : Un groupe de modèles pour compléter du code et aider en programmation, dans plusieurs langages comme Python, Java et C++.
  • MedGemma : Une variante basée sur Gemma 3 pour des sujets médicaux, comme l'analyse d'images.
  • PaliGemma : Une variante pour la vision par ordinateur et l'analyse d'images.
  • TranslateGemma : Une variante conçue pour la traduction automatique.

Ce qu'il fait bien

  • Elle existe en plusieurs tailles, donc tu peux choisir selon ton matériel.
  • Gemma 3 prend en charge plus de 140 langues.
  • Elle accepte les images, et Gemma 4 accepte aussi la vidéo.
  • Les poids sont ouverts, et Gemma 4 est sous licence Apache 2.0.
  • Le modèle 31B Dense de Gemma 4 s'est classé troisième au classement texte d'Arena.

Ses limites

  • Les versions quantifiées économisent beaucoup de mémoire, mais elles perdent un peu en exactitude et en précision.
  • Allonger la fenêtre de contexte fait grimper l'utilisation de mémoire.
  • MedGemma n'est pas encore de qualité clinique, selon Google elle-même.
  • Gemma 3 1B a un contexte plus court que les autres modèles de la famille.
  • Ce sont des versions allégées de Gemini, pas la gamme complète de Google.

Pour ta PME

Une PME peut essayer Gemma pour résumer, rédiger, traduire ou aider en programmation, surtout si elle veut garder le contrôle sur l'endroit où le modèle roule. Avant d'y mettre des renseignements personnels ou confidentiels, vérifie où les données sont traitées et ce que ça implique pour la Loi 25. Fais toujours relire les résultats par une personne, surtout pour du contenu médical, juridique ou financier.

Site officiel

Sources : Wikipédia · Site officiel · mis à jour le 2026-11-06

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