Concept

MCP (Model Context Protocol)

Un standard ouvert qui permet aux outils d'IA de se brancher à tes fichiers, bases de données et logiciels, un peu comme un port USB-C.

D'où ça vient

Le Model Context Protocol a été présenté par Anthropic en novembre 2024. Il a été créé chez Anthropic par les ingénieurs David Soria Parra et Justin Spahr-Summers. D'autres grands fournisseurs d'IA l'ont ensuite adopté, dont OpenAI et Google DeepMind. En décembre 2025, Anthropic l'a donné à l'Agentic AI Foundation, un fonds de la Linux Foundation.

C'est quoi, concrètement

MCP est un standard ouvert qui sert à connecter des applications d'IA à des systèmes externes: sources de données (fichiers locaux, bases de données), outils (moteurs de recherche, calculatrices) et flux de travail (prompts spécialisés). Avant MCP, les développeurs devaient souvent bâtir un connecteur sur mesure pour chaque source ou chaque outil. Avec MCP, un serveur décrit ce qu'il offre, et l'assistant d'IA peut l'utiliser pour lire de l'information ou faire une action. Concrètement, ça permet par exemple d'interroger une base de données en langage courant.

Exemples

Claude et ChatGPT : Deux assistants d'IA qui prennent en charge MCP pour se connecter à des données, à des outils et à des applications externes.
Visual Studio Code et Cursor : Des outils de développement qui supportent MCP, ce qui facilite l'accès de l'IA au contexte d'un projet.
Agents branchés à Google Calendar et Notion : Un agent peut accéder à ton calendrier et à tes notes pour agir comme assistant plus personnalisé.
Robot conversationnel d'entreprise : Un agent de conversation relié à plusieurs bases de données de l'organisation permet d'analyser des données en posant des questions.
MCP Apps : Une extension officielle qui permet d'afficher des interfaces interactives, comme des tableaux de bord ou des formulaires, directement dans des applications comme Claude et ChatGPT.

Ce que ça permet

Un seul standard remplace plusieurs connecteurs faits sur mesure.
Il réduit le temps et la complexité de développement pour brancher une IA à d'autres systèmes.
Il est ouvert et soutenu par un large écosystème d'assistants et d'outils.
Il permet à l'IA d'accéder à tes données et d'agir en ton nom, au besoin.
Il se base sur des trousses de développement offertes dans plusieurs langages, dont Python, TypeScript, C# et Java.

Pièges à éviter

Des descriptions d'outils piégées peuvent cacher des instructions malveillantes que le modèle lit, mais pas toi (attaque dite « tool poisoning »).
Des failles ont été trouvées dans des logiciels MCP eux-mêmes, dont une critique dans mcp-remote. Garde tes composants à jour.
Un serveur ou un outil en qui tu n'as pas confiance peut exposer ton ordinateur ou tes données.
En mai 2026, la National Security Agency des États-Unis a dit que la croissance rapide de MCP a dépassé le développement de son modèle de sécurité.
Le standard évolue: la révision du 28 juillet 2026 n'est pas entièrement compatible avec les anciennes versions.

Pour ta PME

Une PME peut utiliser MCP pour brancher un assistant d'IA à ses outils courants, comme un calendrier, des notes ou une base de données, sans payer pour des connecteurs faits sur mesure. Installe seulement des serveurs MCP de sources fiables et limite les accès au strict nécessaire. Avant de connecter des renseignements personnels de clients ou d'employés, vérifie tes obligations avec la Loi 25, et garde toujours une approbation humaine avant les actions importantes.

Site officiel

Sources : Wikipédia · Site officiel · mis à jour le 2026-11-06

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