Outil pour développeurs

Ollama

Outil libre pour faire tourner des modèles d'IA ouverts sur ton poste ou dans le nuage, à partir d'une simple commande.

Qui est derrière

Ollama est un projet libre, publié sur GitHub sous licence MIT. Le code est écrit en Go. Une communauté active gravite autour du projet, avec un Discord, un espace Reddit et un dépôt où chacun peut contribuer.

C'est quoi, concrètement

Ollama te permet de télécharger et de lancer des modèles d'IA ouverts comme DeepSeek, gpt-oss, Qwen ou Gemma. Tu l'installes, puis tu tapes une commande comme « ollama run gemma4 » pour discuter avec un modèle. Tu peux aussi le brancher à des outils de programmation ou à des applications maison. Au quotidien, ça sert à tester des modèles, à prototyper et à bâtir des outils internes sans passer par un service tiers.

Produits

Ollama (application et ligne de commande) : Le programme principal, offert pour macOS, Windows et Linux, qui télécharge et exécute les modèles.
Bibliothèque de modèles : Un catalogue sur ollama.com/library où tu choisis parmi plusieurs familles de modèles ouverts.
ollama launch : Une commande qui relie Ollama à des outils existants comme Claude Code, Codex, Copilot CLI ou OpenCode.
Image Docker officielle : Une image ollama/ollama disponible sur Docker Hub pour déployer l'outil en conteneur.
ollama-python et ollama-js : Deux bibliothèques pour intégrer Ollama dans tes projets Python ou JavaScript.

Ce qu'il fait bien

L'installation se fait en une commande sur macOS, Windows et Linux.
Il donne accès à plusieurs familles de modèles ouverts, dont Qwen, DeepSeek et Gemma.
Tu peux l'utiliser en local ou dans le nuage, selon ton besoin.
Il se branche à des outils de programmation et à des assistants déjà en place.
La licence MIT et les bibliothèques Python et JavaScript facilitent l'intégration dans tes propres projets.

Ses limites

Il est pensé d'abord pour les développeurs: l'usage passe beaucoup par le terminal.
C'est à toi de choisir le bon modèle dans le catalogue, et ça demande un peu d'essais.
Il n'offre pas une solution clé en main pour toute l'équipe, il faut bâtir autour.
Le projet évolue vite et compte beaucoup de demandes ouvertes, alors les fonctions peuvent changer.

Pour ta PME

Une PME peut s'en servir pour essayer des modèles ouverts et bâtir de petits outils internes, par exemple un assistant de rédaction ou de tri de documents. Si tu travailles avec des renseignements personnels ou des données de clients, vérifie d'abord où les données sont traitées (sur ton poste ou dans le nuage) et valide ta façon de faire à la lumière de la Loi 25. Garde toujours une personne pour relire et approuver les résultats avant de les utiliser.

Site officiel

Sources : Site officiel · mis à jour le 2026-11-06

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